五项原则
以事实依据为先，而非依赖记忆
答案应来自实时数据，而非模型的记忆存储。若缺乏事实依据，便算不上研究。
以引用为准，而非单凭断言
每一项事实性陈述均附有可供查阅的来源。无从核实的自信，是我们最想规避的失误模式。
如实呈现不确定性，而非刻意打磨结论
当证据存在分歧时，我们会直接说明——尽管一个干净利落的结论读来更顺畅，也更有说服力。
默认采取对立视角
无论你是否提出要求，我们都会呈现反向论据。确认偏误是投资中代价最高昂的习惯。
不作任何业绩声明
我们不公布任何收益数据、胜率或回测结果。这些数据被选择性引用的频率远高于被审计的频率，我们不会参与其中。
决策权始终在人
我们提供信息，由你做决定。任何试图颠覆这一秩序的工具，都是在兜售它并不具备的确定性。
关于基准测试与排名。 你会看到一些AI金融产品宣传基准测试胜出或独立评估结果。我们建议以审视交易历史记录的同等怀疑态度看待这些内容：追问是谁进行的测试、谁为此付费、方法论是否公开，以及结果是否可复现。本站不作任何此类声明。