Как TRUE формирует ответ.

Если вы собираетесь полагаться на исследовательский инструмент, вы вправе точно знать, как он работает — включая его ограничения. Эта страница и есть такое раскрытие.

Смотреть в действии →Все функции

Для исследований и обучения. Не является финансовой консультацией.

Процесс

Вопрос на входе, доказательства на выходе.

Каждый аналитический материал следует одной и той же логике — независимо от того, требует ли вопрос одной секунды или одной минуты для ответа.

  • 1 Понять, что именно спрашивается, и какой глубины анализа это требует
  • 2 Извлечь актуальные данные — цены, фундаментальные показатели, отчётность, макроэкономику, новости
  • 3 Провести анализ и сверить выводы с тем, что данные показывают на самом деле
  • ✓ Написать краткий обзор, обозначить неопределённость и указать источник каждого утверждения

Какие данные использует TRUE

  • Рыночные данные — цены, объёмы и исторические ряды по акциям, ETF, индексам, валютам и товарным активам.
  • Фундаментальные показатели и отчётность — финансовая отчётность компаний и официальные раскрытия.
  • Экономические данные — макроэкономический календарь и официальные статистические релизы.
  • Новости — признанные поставщики рыночных новостей; материалы рассматриваются как утверждения, требующие проверки, а не факты, подлежащие повторению.

Как он рассуждает

Вопрос направляется на тот уровень глубины, которого он требует. Запрос цены отвечается напрямую из данных. Вопрос «почему это движение произошло» извлекает контекст и перекрёстно проверяет его. Глубокий исследовательский вопрос изучает отчётность и конкурентов прежде, чем что-либо утверждать. Там, где вопрос требует большего осмысления, TRUE тратит больше времени — и показывает, что именно читает в процессе.

Как он цитирует

Фактические утверждения сопровождаются источником. Если TRUE не может подкрепить утверждение данными, он обязан сказать об этом, а не заполнять пробел правдоподобно звучащим текстом. «Я не знаю» — допустимый ответ.

Как он работает с неопределённостью

Каждый аналитический материал содержит отдельный раздел о неопределённости. Это не оговорка, прикреплённая в конце, — это та часть, которую мы считаем наиболее важной. Там, где доказательства действительно противоречивы, TRUE говорит, что доказательства противоречивы, вместо того чтобы формировать искусственный вывод.

Известные ограничения — изложены прямо

Мы предпочитаем сказать вам об этом сами, прежде чем вы обнаружите это самостоятельно.

  • Он не может предсказывать цены. Никто не может. TRUE объясняет, что произошло и что в настоящее время движет активом. Он не даёт прогнозов, и любой результат, похожий на прогноз, следует воспринимать с осторожностью.
  • Языковые модели могут ошибаться. Привязка к актуальным данным и цитирование источников существенно снижают вероятность ошибок, но не исключают их полностью. Именно поэтому каждое утверждение подкреплено источником — чтобы вы могли проверить, а не просто доверять.
  • Данные могут запаздывать или содержать ошибки. У провайдеров бывают сбои, и они пересматривают показатели. Официальная статистика регулярно корректируется.
  • Он не знает вас. TRUE не располагает сведениями о ваших обстоятельствах, налоговом положении, инвестиционном горизонте или риск-профиле, и поэтому не может оценить, подходит ли вам тот или иной инструмент. Для этого существует квалифицированный финансовый консультант.
  • Охват неравномерен. Крупные рынки и большие компании освещаются значительно глубже, чем небольшие или неликвидные.

Никаких заявлений о доходности. Мы не публикуем данные о доходности, процент успешных сделок или бэктесты — ни для TRUE, ни в сравнении с кем-либо ещё. Такие цифры легко подобрать избирательно, они редко проходят независимый аудит и практически ничего не говорят о будущих результатах. Мы рекомендуем относиться к ним с недоверием, где бы вы их ни встретили.

Часто задаваемые вопросы

Делает ли TRUE прогнозы?

Нет. Он объясняет, что произошло и что в настоящее время движет активом. Он не прогнозирует цены, не устанавливает таргеты и не говорит вам, что будет дальше.

Может ли AI ошибаться?

Да — и именно поэтому каждое утверждение сопровождается источником. Привязка к данным и цитирование существенно снижают вероятность ошибок, но всё важное следует проверять самостоятельно. В этом и состоит весь замысел: проверяй, не доверяй вслепую.

Почему вы не публикуете историю результатов?

Потому что TRUE не даёт никаких рекомендаций, которые можно было бы отслеживать. Он не советует открывать позиции, а значит, отчитываться не о чем — к тому же мы считаем, что публикуемые в этой отрасли истории результатов — это, как правило, маркетинг, а не доказательства.

Проверяйте нашу работу.

Задайте вопрос, ответ на который можно верифицировать, и следуйте источникам.

Задайте свой первый вопрос →Наши принципы исследования

Для исследований и обучения. Не является финансовой консультацией.